Event-Streaming von Erdbebendaten
Event-Streaming von Erdbebendaten
Weltweite Erdbebenereignisse durchgängig gestreamt: Apache NiFi ingestet den USGS-Feed, Apache Kafka transportiert ihn, Apache Druid speichert ihn für Echtzeit-OLAP und Superset zeigt ihn live auf einer Karte.
SO GEHT'S LOS
Mit einem Kubernetes-Cluster genügt ein einziger Befehl:
Funktionen
Was diese Demo zeigt
Echter Ereignis-Feed
Weltweite Live-Erdbebenereignisse aus dem USGS-Feed.
Echtzeit-OLAP
Druid liefert sofortige Aggregationen über den Ereignis-Stream.
Wiederholbar
Kafka bewahrt das Event-Log für erneute Verarbeitung.
Durchgängiges Streaming
NiFi zu Kafka zu Druid, vollständig automatisiert.
Live-Karte
Beben werden in Superset dargestellt, sobald sie eintreffen.
Unabhängig skalierbar
Jede Stufe der Pipeline skaliert für sich.
Demo-Komponenten
Der Stack im Detail
Apache NiFi
Ingestion
Ingestet den USGS-Erdbeben-Feed und veröffentlicht Ereignisse nach Kafka.
Apache Kafka
Streaming
Robustes Event-Log, das die seismischen Ereignisse transportiert.
Apache Druid
Echtzeit-OLAP
Konsumiert Kafka und liefert schnelle Abfragen über die Ereignisse.
Apache Superset
Dashboards
Live-Karte und Diagramme der Erdbeben in Echtzeit.
Demo-Ablauf
Vom seismischen Feed zur Live-Karte
Installation
Ein Befehl installiert NiFi, Kafka, Druid und Superset.
USGS-Feed ingesten
NiFi zieht den Erdbeben-Feed und veröffentlicht nach Kafka.
Durch Kafka streamen
Kafka transportiert und bewahrt die seismischen Ereignisse.
In Druid ingesten
Druid konsumiert das Topic für Echtzeit-Analytik.
Karte beobachten
Sieh Erdbeben live auf der Superset-Karte erscheinen.
Bereit, es selbst auszuprobieren?
Baue einen Event-Streaming-Analytics-Stack auf echten seismischen Daten.