Case Study: Discovery
Case Study: Discovery
Erfolgsstory, Discovery x Stackable
Eine moderne Datenplattform mit KI
Transformation des Datenmanagements im Finanzdienstleistungsbereich.
Du kannst die Case Study auf dieser Seite lesen oder als PDF herunterladen.
Ausgangssituation und Herausforderungen
Discovery, eines der größten in Südafrika gegründeten Finanzdienstleistungsunternehmen, stellt den meisten seiner lokalen Geschäftseinheiten mehr als 60 Datenwissenschaftler mit einer umfassenden Datenplattform für fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen zur Verfügung. Anfangs handelte es sich bei ihrer Lösung um eine komplexe lokale Installation auf Basis von Cloudera, einschließlich HBase, YARN, HDFS, Kafka, NiFi und CDSW. Das Team sah sich jedoch mit immer größeren Herausforderungen hinsichtlich der Paketverwaltung, Versionskonflikten und fehlgeschlagenen Versuchen konfrontiert, YARN mit Kubernetes auszuführen. HDFS war nicht für ihr InfiniBand-Netzwerk optimiert, was zu Netzwerk-Overhead und einer schlechten Hardwareauslastung führte. Es bestand Bedarf an einer flexibleren Lösung, um Updates an Frameworks weniger umständlich und zeitaufwändig zu gestalten. Insbesondere für Data Science und maschinelles Lernen waren mehr Agilität und Skalierbarkeit erforderlich. Nach einer gründlichen Evaluierungsphase entschied sich Discovery für den Umstieg auf die Stackable Data Platform.
„Die Stackable Data Platform vereinfacht dank ihrer K8s-Operatoren die Verwaltung komplexer Umgebungen mit zahlreichen Komponenten erheblich. Dies erhöht die Flexibilität deutlich und reduziert gleichzeitig den Betriebsaufwand.“
Nick Alexander,
Systems Architect, Discovery Health
„Durch die Einführung unserer Stackable Data Platform hat Discovery eine umfassende Daten- und KI-Umgebung geschaffen, die bis ins kleinste Detail optimiert ist. Der zukunftsorientierte Ansatz von Discovery ist wirklich lobenswert.“
Dr. Stefan Igel,
COO, Stackable
Die Lösung für Discovery Health
Discovery bewältigte diese Herausforderungen durch die Migration zur Stackable Data Platform, die auf einer modularen, Kubernetes-nativen Architektur basiert. Während die vorhandene Hardware durch Neuzuweisung von Ressourcen wiederverwendet werden konnte, wurden die Softwarekomponenten der Plattform vollständig erneuert oder aktualisiert: Das Team migrierte von HDFS zu VAST DataStore und konfigurierte Apache HBase® für die Ausführung darauf. Andere Systeme wie Apache Hive™ und Impala wurden durch Trino ersetzt, was die Flexibilität verbesserte. Apache Iceberg™ wurde als neues Speicherformat eingeführt, zusammen mit verbesserten Datenschutzfunktionen. Das Team stellte außerdem von Apache Spark™ 2 auf Spark 3 um, um die verbesserte Leistung, die GPU-Beschleunigung und die PySpark-Erfahrung zu nutzen. Schließlich wurde die Datenmigration, einschließlich 400 TB Speicherplatz, an einem Wochenende mit einem vorherigen Probelauf abgeschlossen, um die Systemstabilität und minimale Ausfallzeiten zu gewährleisten.
Ergebnis und Erfolge
Nach der Migration auf die Stackable Data Platform hat Discovery eine deutliche Steigerung der Agilität, Skalierbarkeit und betrieblichen Effizienz seiner gesamten Datenarchitektur erzielt. Die meisten Geschäftsbereiche, darunter auch die Bereiche Versicherung und Gesundheitswesen, laufen nun auf einer gemeinsamen Infrastruktur, die ETL-, Streaming- und Machine-Learning-Workloads unterstützt. Die Umstellung auf modulare, vom Betreiber verwaltete Komponenten hat die Komplexität und den Personalbedarf reduziert und gleichzeitig den Einsatz neuer Tools wie der KI-Rechenengine Ray neben Spark ermöglicht. Discovery hat die Leistung und Flexibilität von Abfragen erheblich verbessert und ist zu einer zukunftssicheren Datenarchitektur übergegangen. Die verbesserte Datenvirtualisierung ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf Quellen wie Oracle und Netezza. Mit Stackable werden Day-2-Operationen vereinfacht. Der offene Ansatz für Systemwartung, Überwachung und Beobachtbarkeit ermöglicht modulare Komponenten-Updates und die Integration mit anderen Lösungen von Drittanbietern. Das Ergebnis ist ein flexibler, moderner Data Stack, der Leistung und Innovation unterstützt.
Highlights auf einen Blick
Hochleistungsfähige KI-Datenplattform zur Unterstützung von über 60 Datenwissenschaftlern in mehreren Geschäftsbereichen
Minimierte Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter, wodurch Flexibilität und Kontrolle über die Technologieauswahl verbessert werden
Möglichkeit zur schrittweisen Aktualisierung auf die neuesten Versionen von Datenprodukten ohne Unterbrechung
Trino als zentraler Bestandteil der neuen Lösung, die eine unternehmensweite Datenvirtualisierung ermöglicht
Größere Anpassungsfähigkeit und Innovation durch Open-Source-Lösungen und individuelle Anpassung
Effiziente Datenmigration mit minimalen Ausfallzeiten
Über Discovery
Discovery ist ein stolzes, in Südafrika gegründetes Finanzdienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Gesundheitswesen, Lebensversicherung, Kurzzeitversicherung, langfristige Sparpläne, Bankwesen und Wellness tätig ist.
Seit seiner Gründung im Jahr 1992 verfolgt Discovery ein klares Kernziel: die Gesundheit der Menschen zu verbessern und ihr Leben zu bereichern und zu schützen. Dies ist dem Unternehmen durch die Einführung des Shared-Value-Versicherungsmodells gelungen, das Kunden eine bessere Gesundheit und einen höheren Mehrwert, dem Versicherer eine überlegene versicherungsmathematische Dynamik und der Gesellschaft eine gesündere Lebensweise bietet. Der Erfolg des Modells in den Märkten, in denen Discovery tätig ist, unterstreicht seine Bedeutung für die Gesellschaft.
Mehr Beispiele
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