Finanzdienstleistungen

Hintergrund: Atruvia, der IT-Dienstleister der deutschen Volksbanken und Raiffeisenbanken, ist für die Abwicklung kritischer Bankgeschäfte, einschließlich der Betrugserkennung, in seinem gesamten Netzwerk verantwortlich. Das Unternehmen benötigte ein robustes und skalierbares System zur Gewährleistung einer leistungsstarken Betrugserkennung, um die zunehmende Zahl von Phishing-Versuchen, betrügerischen Anrufen und anderen Betrugsrisiken zu bekämpfen.

Herausforderung: Die bestehende Big-Data-Plattform von Atruvia konnte mit dem hohen Volumen an Echtzeit-Finanztransaktionen, bei denen jede Millisekunde zählt, nur schwer Schritt halten. Die bestehende Plattform war veraltet und ineffizient geworden. Das Unternehmen benötigte eine moderne Lösung, die den Leistungsanforderungen gerecht wird, die Datensicherheit gewährleistet und gleichzeitig die strengen gesetzlichen Vorschriften einhält. Als der bisherige Plattformanbieter umstrukturiert wurde, benötigte Atruvia eine alternative Lösung, die sowohl skalierbar als auch an die sich ändernden Anforderungen anpassbar war.

Lösung: Atruvia entschied sich für Stackable und seine Stackable Data Platform, um Apache HBase und Hadoop HDFS für sein Echtzeit-Betrugserkennungssystem einzusetzen. Das modulare Design von Stackable ermöglichte Atruvia die nahtlose Migration zu einer Red Hat OpenShift Private Cloud, wodurch sowohl die Leistung als auch die Zuverlässigkeit verbessert wurden.

Die Flexibilität der Stackable-Plattform und dessen Unterstützung der europäischen Sicherheitsstandards sorgten dafür, dass Atruvia seine Leistungs- und Compliance-Herausforderungen effektiv bewältigen konnte. Die Migration führte zu einem effizienteren und sichereren Betrugserkennungssystem, das über zwei Rechenzentren hinweg zuverlässig arbeitet und die Kosten für die Betrugserkennung um mehr als 50 % senkt.

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